En clase parece simple, aquí profundizo
Artículos sobre programación, matemáticas e IA. No el cómo, sino el por qué.
RAG ingenuo, híbrido y agéntico: dónde falla cada uno
Un asistente con buscador responde «no», con dos citas, y se equivoca. Por qué falla el RAG ingenuo, qué arregla la búsqueda híbrida y qué no puede arreglar, y cómo el RAG agéntico deja que el modelo decida lo que antes decidía el código: si buscar, qué, dónde y cuándo parar.
Leer el artículoPor qué AdamW para entrenar modelos de lenguaje, y qué está cambiando
Entre todos los métodos de optimización que existen, los modelos de lenguaje se entrenan con el más simple, y con una variante concreta de él: AdamW. Por qué a esa escala la única información que se puede pagar es el gradiente, cómo cada mejora recompra a plazos la curvatura que Newton tenía gratis, y qué ha empezado a cambiar en 2026.
Leer el artículoLa evolución del tokenizador: de las palabras a los bytes
«El niño juega en el jardín» costaba doce tokens en 2019 y hoy cuesta siete, los mismos que su traducción inglesa. La historia de por qué: del tokenizador de palabras a BPE, WordPiece, Unigram y el suelo de bytes.
Leer el artículoInicia sesión para recibir una notificación cuando publique un artículo nuevo